Elon Musk Ingin Tahu Jumlah Akun Palsu di Twitter, Begini Respons Ahli

Inilah yang dikatakan CEO SpaceX dan Tesla yang akan dia lakukan untuk menentukan berapa banyak akun spam, palsu, dan duplikat yang ada di Twitter:

"Untuk mengetahuinya, tim saya akan melakukan random sample 100 followers @twitter. Saya mengundang orang lain untuk mengulangi proses yang sama dan melihat apa yang mereka temukan.” Dia mengklarifikasi metodologinya di tweet berikutnya, menambahkan "Pilih akun mana saja dengan banyak pengikut," dan "Abaikan 1000 pengikut pertama, lalu pilih setiap 10. Saya terbuka untuk ide-ide yang lebih baik.”

Musk juga mengatakan, tanpa memberikan bukti, ia memilih 100 sebagai nomor ukuran sampel untuk studinya karena itulah nomor yang digunakan Twitter untuk menghitung angka dalam laporan pendapatan mereka.

"Setiap proses pengambilan sampel acak yang masuk akal baik-baik saja. Jika banyak orang secara mandiri mendapatkan hasil yang serupa untuk persen akun palsu/spam/duplikat, itu akan berarti. Saya memilih 100 sebagai nomor ukuran sampel, karena itulah yang digunakan Twitter untuk menghitung <5 persen palsu/spam/duplikat,” tulisnya.

Twitter menolak berkomentar ketika ditanya apakah deskripsi metodologinya akurat.

Pendiri Facebook Dustin Moskovitz mempertimbangkan masalah ini melalui akun Twitter nya sendiri, menunjukkan bahwa pendekatan Musk sebenarnya tidak acak, menggunakan sampel yang terlalu kecil, dan menyisakan ruang untuk kesalahan besar.

Dia menulis, "Saya juga merasa 'tidak mempercayai tim Twitter untuk membantu menarik sampel' adalah jenis bendera merahnya sendiri,”.

Pendiri dan CEO BotSentinel Christopher Bouzy mengatakan dalam sebuah wawancara dengan CNBC, analisis oleh perusahaannya menunjukkan 10 persen hingga 15 persen akun di Twitter kemungkinan tidak autentik, termasuk palsu, spammer, scammers, bot jahat, duplikat, dan single akun kebencian yang tujuannya biasanya menargetkan dan melecehkan individu, bersama dengan orang lain yang menyebarkan disinformasi dengan sengaja.

BotSentinel, yang terutama didukung melalui crowdfunding, secara independen menganalisis dan mengidentifikasi aktivitas tidak autentik di Twitter menggunakan campuran perangkat lunak pembelajaran mesin dan tim peninjau manusia. Perusahaan memantau lebih dari 2,5 juta akun Twitter hari ini, terutama pengguna berbahasa Inggris.

"Saya pikir Twitter tidak secara realistis mengklasifikasikan akun palsu dan spam," kata Bouzy.

Dia juga memperingatkan, jumlah akun tidak autentik dapat muncul lebih tinggi atau lebih rendah di berbagai sudut Twitter tergantung pada topik yang sedang dibahas.

Misalnya, lebih banyak akun tidak autentik yang membuat tweet tentang politik, cryptocurrency, perubahan iklim, dan covid daripada yang membahas topik non-kontroversial seperti anak kucing dan origami, menurut temuan BotSentinel.

"Saya tidak dapat membayangkan bahwa Musk melakukan apa pun selain menipu kami dengan skema pengambilan sampel yang konyol ini," katanya.

Profesor Universitas Washington, Carl T. Bergstrom yang ikut menulis buku untuk membantu orang memahami data dan menghindari klaim palsu secara online, mengatakan kepada CNBC mengambil sampel seratus pengikut dari satu akun Twitter tidak boleh berfungsi sebagai uji tuntas  untuk melakukan akuisisi senilai USD 44 miliar.

Dia mengatakan ukuran sampel 100 kali lipat lebih kecil dari norma bagi para peneliti media sosial yang mempelajari hal semacam ini. Masalah terbesar yang akan dihadapi Musk dengan pendekatan ini dikenal sebagai bias seleksi.

"Tidak ada alasan untuk percaya pengikut akun Twitter resmi merupakan contoh akun yang representatif di platform. Mungkin bot cenderung tidak mengikuti akun ini untuk menghindari deteksi. Mungkin mereka lebih cenderung mengikuti agar tampak sah. Siapa tahu? Tapi saya tidak bisa membayangkan bahwa Musk melakukan apa pun selain menjebak kami dengan skema pengambilan sampel yang konyol ini,” tulis Bergstrom kepada CNBC.